(通讯员 唐强)1月4日,工程与设计学院举办以“人工智能背景下师范生课堂教学评价技术研究”为主题的第189期教师教学思享会,会议由汪鲁才教授主持,唐强老师主讲。
唐强从项目情况、技术研究、评价分析和总结展望四个方面,分享了在人工智能背景下进行师范生课堂教学评价技术研究的实践和心得。他阐述了利用人工智能的数据分析辅助师范生课堂评价,记录学生情感变化,实现全程监控,建立基于学生面部表情的数字化评价体系及其技术路线。他提出,该体系能将训练好的模型集成到OpenCV中,对课堂视频分帧后的图片进行人脸识别,从中提取出每帧的面部表情数据。同时,他详细介绍了数据的评价分析。体系以罗素情绪环、正态分布推理模型为理论基础,分析并反馈用于评价学生关注度的抬头率和情绪状态的均值,以及评价学生表情指数离散程度的标准差等评价指标,能够促进实习生的教学能力提升,追踪师范生成长轨迹。
在师生互动研讨环节,参会教师就“评价分析方向”、“评价分析指标”、“评价分析标准”等问题进行讨论。
教师教育学院(教师教学发展中心)教师教学能力发展科科长廖志华进行总结点评。他对该研究对促进师范生课堂教学评价发展的重要意义表示赞同,并从教与学的二维角度出发,对教学评价标准进行补充完善。
工程与设计学院和教师教育学院(教师教学发展中心)部分师生代表参加会议。
编辑:李睿 洪鹤铭
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