信息科学与工程学院举办主题为“基于神经微分方程的深度神经网络与优化算法研究”的学术讲座

（通讯员 史晓龙 谢东霖）3月18日下午，信息科学与工程学院邀请兰州大学金龙教授作主题为“基于神经微分方程的深度神经网络与优化算法研究”的学术报告讲座。信息科学与工程学院副院长肖林主持此次活动。

金龙在报告中突出了深度神经网络与优化算法在现代信息科学与技术中的关键地位。他以神经微分方程为桥梁，阐述了深度神经网络与优化算法的联系，点明了它们之间的核心概念关联，并提出了提升关键性能的方法。据金龙介绍，基于神经动力学的优化算法已经取得成功，降低了动态问题求解的滞后性，增强了鲁棒性，并提高了非凸优化问题的收敛性。这一算法的应用为优化问题的解决带来新的可能，为跨学科研究和工程应用奠定基础。金龙的研究为当前对深度神经网络和优化算法理解的深化提供了有益的启示，也为进一步探索信息科学与技术领域的前沿问题指明了方向。

报告结束后，金龙与老师、同学们展开讨论，共同探讨了深度神经网络和优化算法领域的挑战和前沿问题。金龙分享自己的研究经验和心得，激发了大家对这一领域的浓厚兴趣。他鼓励大家不懈努力，坚持科学精神，不断追求创新，以迎接当前和未来的挑战。

此次交流不仅增进了大家的专业知识，也激发了团队合作的热情和创新的动力。随着这次富有成果的交流落幕，大家怀着对未来的信心和期待，展望更多的科研成就和突破。

此次活动由科研办组织召开，2022级和2023级研究生及相关老师参加。

主讲人简介：

金龙，分别于2011年和2016年在中山大学获得学士学位和博士学位，2016年至2017年在香港理工大学担任博士后研究员，2017年2月加入兰州大学，任教授、博士生导师，2020年入选兰州大学“萃英学者”特聘教授，2023年任香港城市大学计算机系访问教授。主持国家自然科学基金青年/面上/中英国际合作、国家重点研发计划课题、甘肃省自然科学基金重点/杰青、以及中国电子学会-腾讯Robotics-X项目、CCF-百度松果基金项目等。多次入选爱思唯尔“中国高被引学者”；以第一完成人或者唯一完成人获得中国人工智能学会优秀博士学位论文奖励、吴文俊人工智能优秀青年奖励、甘肃省科技奖自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖；以第二完成人获得省部级科技奖两项；指导的学生论文5次入选国家一级学会以及甘肃省优秀学位论文。目前担任包括IEEE TIV、CAAI TRIT等多个SCI期刊副编辑等职务。研究兴趣包括神经网络、机器人、分布式系统和智能计算。

编辑：夏文静

责编：李睿 

审核：马铁泉