信息科学与工程学院举办主题为“Handling Class Imbalance and Small Sample Issues: Foundation, Algorithms, and Applications”的学术讲座

（通讯员 史晓龙 谢东霖）7月12日下午，伦敦布鲁内尔大学王子栋教授为信息科学与工程学院作主题为“Handling Class Imbalance and Small Sample Issues: Foundation, Algorithms, and Applications”的学术讲座。此次讲座由信息科学与工程学院娄小平教授主持。

讲座聚焦于"类不平衡和小样本问题"，王子栋教授从研究背景、挑战、方法和团队研究进展四个方面进行了详细讲解。他简要介绍了其发展过程及运用效果并进一步展望了未来该领域的发展方向，特别是在算法优化、实验验证以及跨学科合作方面的潜在机会和挑战，以推动解决类不平衡和小样本问题的进一步进展。他表示，在当今的深度学习领域中，类不平衡和小样本问题至关重要，对于改善模型的鲁棒性和推广能力具有重大意义，他呼吁各界对此予以高度重视，并表示将持续投入研究，努力探索新的解决方案和思路。

讲座结束后，王子栋教授和同学们展开讨论，并分享了团队在研究中积累的宝贵经验和见解，共同探讨了未来研究的方向和可能的跨学科合作机会。

信息科学与工程学院2022级、2023级研究生及相关老师参加讲座。

编辑：李影 

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审核：马铁泉