物理与电子科学学院刘双龙教授课题组在人工智能加速器设计领域再获新突破

（通讯员 刘双龙）近日，我校物理与电子科学学院特聘教授刘双龙及其课题组在人工智能加速器设计领域取得了一项重要成果，该研究成果已正式发表于计算机辅助设计领域的国际顶级学术期刊——IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)。TCAD被公认为集成电路与计算机硬件设计领域的顶尖期刊，也是中国计算机学会（CCF）认定的A类期刊。

论文题为“DCP-CNN: Efficient Acceleration of CNNs With Dynamic Computing Parallelism on FPGA”，文中首次提出了一种新型的动态并行计算方法，针对人工智能特别是卷积神经网络（CNN）在边缘计算环境中的计算力和计算效率问题进行了深入研究。该方法通过优化人工智能加速器的片上缓存设计，显著提升了卷积神经网络的并行计算效率，极大地提高了现有人工智能加速器的计算力和计算效率。论文的通讯作者为刘双龙教授，第一作者为我校硕士生戴奎和谢哲韧。

刘双龙教授是我校引进的海外高层次人才，该团队的研究项目得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金和长沙市自然科学基金的支持。近年来，他在人工智能研究领域取得了一系列高水平的成果，受到了国际同行的广泛关注。

编辑：凤馨 

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