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信息科学与工程学院人工智能专业本科生科研方面取得新进展

来源:湖南师范大学新闻网 作者:黄扬涵 发布时间:2024年12月05日 18:34 点击:

(通讯员 黄扬涵)11月11日,信息科学与工程学院人工智能专业2021级本科生潘韫涵同学的一篇署名为共同第一作者的论文“MKMGCN-DDI: Predicting drug-drug interactions via Magnetic graph convolutional network with multiple kernels”被国际知名期刊TCBB录用。该论文在信息科学与工程学院人工智能专业陈明老师的指导下完成,创新性地提出了药物-药物相互作用(DDI)预测框架——MKMGCN-DDI。这一框架引入了两个磁性拉普拉斯矩阵来编码药物对中的复杂信息,并设计了一种基于多核的磁性图卷积网络(MKMGCN)。该方法有效应对了DDI预测任务中异质边类型关系与非对称药理学变化的挑战,为相关领域的研究提供了新思路和技术支持。

计算生物学与生物信息学会刊(IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics,TCBB)是由IEEE计算机协会和ACM联合出版的国际性学术期刊。TCBB强调算法、数学、统计和计算方法是生物信息学与计算生物学的核心,同时刊出生物信息学与人工智能交叉领域的最新研究成果,被中国计算机学会(CCF)推荐为B类期刊,在领域内享有广泛的学术声誉。

信息科学与工程学院高度重视“四导联合”人才培养制度,人工智能专业积极鼓励本科生进入学业导师的课题组开展科研活动。该专业已有多名本科生的论文被国际知名期刊录用,在高水平科研项目方面崭露头角。这些成果彰显了信息科学与工程学院在人才培养方面的卓越质量,以及个性化人才培养的重要成果。

编辑:刘知行

责编:张尧钰

审核:马铁泉



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