我校江沸菠副教授课题组首次在计算机领域国际顶级期刊IEEE COMST发表论文

（供稿 信息科学与工程学院） 近日，信息科学与工程学院江沸菠副教授课题组在计算机领域国际顶级期刊 IEEE Communications Surveys & Tutorials（IEEE COMST）上，发表了题为“A Comprehensive Survey of Large AI Models for Future Communications: Foundations, Applications, and Challenges”的论文。这是我校学者首次以第一作者和第一署名单位在该期刊发表重要研究成果，实现了我校在计算机领域顶刊发文的“历史性突破”。

近年来，随着6G通信技术的蓬勃兴起，未来通信网络正加速向“泛在智能”与“万物智联”的方向演进。面对日益复杂的网络架构，具备强大跨模态理解、海量知识表达与复杂逻辑推理能力的人工智能大模型，已跃升为推动通信系统智能化转型的核心引擎。江沸菠副教授团队的该篇论文，立足国际学术前沿，系统梳理了大模型在未来通信网络中的理论基础、关键技术、核心应用场景及面临的严峻挑战，为构建新一代智能化6G通信网络提供了极具前瞻性的重要参考。

论文构建了通信领域大模型的研究全景图。文章系统阐释了包括 Transformer、Diffusion 和 Mamba 在内的关键基础模型架构，并从数据模态的创新视角，将大模型划分为大语言模型、大视觉模型、多模态大模型以及世界模型等核心类别。在此基础上，文章全面剖析了大模型在未来通信系统中的典型应用矩阵，并在物理层设计、无线资源动态优化、边缘智能，以及当前备受瞩目的语义通信和智能体通信系统等前沿交叉方向，深入论述了大模型在突破传统通信瓶颈、大幅提升网络自治与智能化水平方面的巨大潜力。同时，针对大模型在通信领域落地应用的“深水区”，文章极具针对性地探讨了现阶段亟待攻克的关键挑战，包括高质量通信数据的稀缺性、生成式大模型的“幻觉”难题、模型可解释性瓶颈、端侧资源受限环境下的轻量化部署，以及不容忽视的安全与隐私风险，并据此为全球研究者擘画了未来技术路线与发展思路。

该项标志性成果以我校为第一署名单位，江沸菠副教授为论文第一作者。合作者包括东南大学移动通信国家重点实验室潘存华教授、湖南工商大学和湘江实验室董莉教授、英国布鲁内尔伦敦大学Kezhi Wang教授、阿联酋哈里发大学 Merouane Debbah 教授、新加坡南洋理工大学 Dusit Niyato 教授以及美国休斯顿大学 Zhu Han 教授。

（论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11370829）

编辑：袁熠 

责编：马铁泉

审核：周凯兴