我校举办第224期教师教学思享会

(通讯员 易宇轩 吴梦玲)10月17日下午，我校举行第224期教师教学思享会。此次活动以“AI赋能高校应用数学类课程教学的探索与实践”为题，由数学与统计学院信息与计算科学系主任胡宏伶担任主讲嘉宾。思享会深入探讨了AI技术如何为传统应用数学课堂注入新活力，引领教学迈向智能化、个性化的新纪元。

胡宏伶以宏大的历史视野开篇，回顾“古代数学到AI时代”的演变历程。她生动展现数学角色的历史变迁，并阐述在AI时代，数学作为“智能构建基石”的重要地位，明确数学与AI相互促进、协同发展的新范式。她还以数学在密码学、气候模型、力学分析及高性能计算等多个关键领域的广泛应用，展现了数学作为通用语言在解决核心问题中的决定性作用。

此外，胡宏伶聚焦核心议题“课堂教学的破局：从黑板到AI赋能教学”，深刻剖析了传统教学模式面临的挑战，包括信息传递效率低下、复杂内容可视化困难、动态过程呈现受限以及“一刀切”的个性化教学缺失等。随后，她结合丰富的实践案例，系统展示了AI技术如何精准破解这些难题。例如，AI智能备课系统能依据教学目标自动匹配资源、推送个性化例题；AI辅助课堂互动与答疑可实现实时统计反馈与引导式提问；借助GeoGebra等AI驱动的动态数学软件，能有效实现高维空间曲面的可视化，化抽象为直观；更为关键的是，AI学习平台能根据学生的学习数据，智能推荐学习案例、定制并动态调整个性化学习路径，真正实现因材施教。胡宏伶特别以DeepSeek-V3.1在求解偏微分方程（PDE）代码生成中的实践为例，直观展示了AI在解决高难度数学问题上的惊人能力。

针对“AI赋能数学的未来”，胡宏伶提出前瞻性展望。她预测，AI将更深层次地融入数学研究本身，不仅能辅助教学，甚至有可能助力新定理的发现与数论猜想的破解，在教学系统层面，未来的课堂将向实时感知、智能调整、定制高效学习方案的方向发展。与此同时，她也指出AI赋能教学面临着技术与伦理挑战，如数据隐私保护、算法偏见规避以及学术责任归属等。她表示，教师的角色必须发生深刻转变，从传统的“知识传授者”进化为“学习引导者”和“问题解决促进者”，而学生则需要培养更强的自主学习和批判性创新思维。

此次思享会不仅为老师们提供了AI赋能数学教学的全新思路和可复制的实践路径，更引发了大家对未来教育发展趋势的深入思考。与会教师纷纷表示，胡宏伶的分享为他们探索AI技术与各自学科教学的深度融合提供了宝贵经验。

编辑：谭伟静

责编：张尧钰

审核：马铁泉