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学校召开师范类专业认证整改工作推进会

本报讯（通讯员 黄宗光 周建华） 近日，我校召开师范类专业认证整改工作推进会，副校长刘子兰出席会议。

评建办主任银海强详细解读了教育部评估中心《普通高等学校师范类专业认证状态保持监控办法（试行）》文件内涵，并对认证整改工作提出了具体要求。

刘子兰充分肯定了各学院为认证工作付出的努力。他指出，开展专业认证是进一步提升教学质量的重要抓手，认证状态的保持具有重要意义，是持续落实“学生中心、产出导向、持续改进”教学理念的重要体现。他强调，各学院和专业要高度重视整改工作，既要通过“以评促改”解决好当前教学中存在的问题和不足，又要充分发挥学院的主观能动性，进一步整合现有资源，发挥最大效能，加强内涵建设，促进人才培养质量持续提升。

与会人员就整改工作方案的制订以及整改中可能遇到的问题和困难进行了深入交流，纷纷表示将按照学校的要求，根据《认证报告》中指出的不足，制定周详的整改计划，动员全院力量，排除万难，保质按时完成整改工作。

英语、音乐学、地理科学和物理学4个专业所在学院院长、书记、分管教学副院长及专业负责人等参加了此次会议。

刘双龙在DATE 2021会议上发表科研成果

本报讯 近日，物理与电子科学学院特聘教授刘双龙为第一作者的论文“Accelerating Fully Spectral CNNs with Adaptive Activation Functions on FPGA”在第24届欧洲设计自动化与测试会议(Design, Automation and Test in Europe, DATE 2021)上发表，并作会议口头报告（regular presentation）。

欧洲设计自动化与测试会议（DATE）和国际设计自动化会议（DAC）被公认为电子设计自动化领域（EDA）水平最高的两个国际会议，也是全球电子设计与测试领域著名企业展览与专家交流的高水平会议。原定于法国巴黎举办的DATE 2021会议改为线上举行，此次会议共收到来自全世界33个国家和地区的2600名作者的766篇投稿论文，其中183篇论文被接收为报告论文（regular presentation），接受率为24%。

针对人工智能算法尤其是深度卷积神经网络的计算力问题，该论文提出了一种基于傅里叶变换的频域卷积神经网络的算法设计和优化方法，并设计了面向可编程逻辑器件（FPGA）的高能效硬件架构用于加速提出的算法。该论文提出的设计方法在多个图像数据集上得到验证，实验结果证实其具有与传统卷积神经网络相媲美的识别准确性，并且在论文设计的硬件加速器上获得了高达4倍到10倍的速度提升，为人工智能算法在面向边缘计算时的计算力需求提出了新的解决途径。

我校是该论文的第一署名单位，教授刘双龙为第一作者，合作单位为英国帝国理工学院。该项研究成果得到国家自然科学基金青年科学基金项目的资助。

（物理与电子科学学院）