1723-3-4

信工院本科生论文被国际知名期刊采用

本报讯（通讯员 黄扬涵） 近日，信息科学与工程学院人工智能专业2021级本科生潘韫涵的一篇署名为共同第一作者的论文“MKMGCN-DDI: Predicting drug-drug interactions via Magnetic graph convolutional network with multiple kernels”被国际知名期刊TCBB录用。

该论文在信息科学与工程学院人工智能专业陈明老师的指导下完成，创新性地提出了药物-药物相互作用（DDI）预测框架——MKMGCN-DDI。这一框架引入了两个磁性拉普拉斯矩阵来编码药物对中的复杂信息，并设计了一种基于多核的磁性图卷积网络（MKMGCN）。该方法有效应对了DDI预测任务中异质边类型关系与非对称药理学变化的挑战，为相关领域的研究提供了新思路和技术支持。

计算生物学与生物信息学会刊（IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，TCBB）是由IEEE计算机协会和ACM联合出版的国际性学术期刊，被中国计算机学会（CCF）推荐为B类期刊，在领域内享有广泛的学术声誉。

信息科学与工程学院高度重视“四导联合”人才培养制度，积极鼓励本科生进入学业导师的课题组开展科研活动。人工智能专业已有多名本科生的论文被国际知名期刊录用，在高水平科研项目方面崭露头角。这些成果彰显了该院在人才培养方面的卓越质量。